Semantic Weblog

Angeregt durch die Diskussion über die als Bundestrojaner bekannt gewordene Remote Forensic Software des Bundesinnenministeriums, anbei eine hypothetischer Exkurs über die Möglichkeit “Gefährder” via semantischen Fingerabdruck zu identifizieren.

Dies ist lediglich ein zur Diskussion anregender Kommentar und stellt keine politische Meinung dar. Vielmehr geht es um die technische Umsetzbarkeit.

1) Ausgehend von einem Idealbild eines Täters wird ein semantisches Beziehungsgeflecht über diesen erstellt. Diese Beziehungen (in Form eines neuronalen Netzes) repräsentieren Meinungen durch Bezüge von Wörtern untereinander. Sprich, der Idealtäter hat eine Beziehung von z.B. dem Wort “Islam” zu dem Wort “konvertieren” in Überstimmung mit xy Prozent.

2) Das semantische Netz des Idealtäters, oder auch eines potentiellen Gefährders, enthält möglichst viele definierte Beziehungen (mehrere hundert sollten es schon sein). Die Summe aller Beziehungen repräsentiert seine Meinung und Einstellung zu den von Gefährdern typischen Eigenschaften.

3) In gleicher Vorgehensweise zu dem Idealtäter wird ein semantischer Fingerabdruck von einer Person berechnet.

4) Der semantische Fingerabdruck des Idealtäters wird mit dem der berechneten Person verglichen. Bei hoher Übereinstimmung, kann von einem Gefährder gesprochen werden.

Selbstkritik an dem Modell:

1) Ich weiß, dass wir uns hier auf politisch sehr dünnem Eis bewegen, aber darum soll es eben genau nicht gehen.

2) Es wird eine Vielzahl von Texten und Aussagen von und über eine Person benötigt, um ein semantisches Profil über diese zu erzeugen.

3) Was sind die typischen Eigenschaften eines Täters und wer entscheidet darüber?

4) Welcher Grad an Übereinstimmung muss vorliegen, damit eine Person ein möglicher Gefährder ist?

5) Zwar halte ich es für durchaus vorstellbar einen semantischen Fingerabdruck einer Person zu erzeugen, aber mir ist keine Möglichkeit bekannt, neuronale Netze in Summe auf Übereinstimmung zu prüfen.

Mit der Bitte um euren Kommentar…